随着人工智能、物联网（IoT）等技术的快速普及，网络应用已深度渗透医疗、交通、国防等各个领域，网络空间的保密边界不断延伸，泄密风险也随之呈现出智能化、泛在化、隐蔽化的新特点。
AI时代“危机四伏”
一些医疗机构开始使用AI模型来评估患者的健康风险，甚至尝试预测患者的生命期限。这种做法旨在早期识别高风险，以便提前采取干预措施。但这类AI应用可能引发隐私、伦理以及数据安全等问题。患者的健康数据一旦泄露，可能会被不当利用，影响个体的隐私安全。
无人机航拍“手眼通天”
近年来，部分军迷违规“黑飞”无人机，擅自偷拍军用机场、战机、战舰等军事设施，严重危害国防安全。2021年底，罗某违规使用高清摄像无人机航拍，非法获取大量航母高清照片。这些照片极易被用来推测航母建造进度、敏感设备参数、核心技术水平等国家秘密，直接威胁国防安全，损害国家核心利益。
IoT入侵“悄无声息”
2016年，境外黑客利用僵尸程序感染大量IoT设备发起攻击，并扩散形成大量僵尸网络，导致北美地区Twitter、PayPal、GitHub等网站无法正常使用。2021年，黑客又攻击美国网络安全监控服务商Verkada摄像头，获取了医院、学校、监狱的监控视频。
针对各类新型网络安全风险，我们需立足场景实际、聚焦风险要害，强化源头管控、细化防控举措，切实防范各类泄密隐患、守住安全底线。
强化AI应用安全防护。规范AI模型的使用管理，明确AI应用数据采集、存储、使用的安全标准，严禁将未经脱敏处理的用户数据接入AI模型训练或流转。建立AI数据安全审核机制，定期排查AI应用的数据泄露、滥用风险，加强AI模型权限管控，杜绝隐私数据、涉密敏感信息外泄。
严控无人机飞行与使用。严格落实无人机飞行管控规定，严禁在军用机场、军事基地、涉密场所等区域违规“黑飞”。加强无人机销售、登记管理，对具备高清摄像功能的无人机进行重点管控，明确使用者责任，严厉打击违规偷拍军事设施、泄露国家秘密的行为，从源头防范航拍泄密风险。
筑牢IoT设备安全防线。加强对IoT设备（含智能汽车、安防摄像头等）的安全监管，督促生产企业及时修复设备漏洞、更新固件，强化设备加密认证机制，防范黑客非法入侵、操控设备。规范IoT设备接入网络的审核流程，严禁涉密场所使用未通过安全认证的IoT设备，严防监控视频、相关设备数据泄露。
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